Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.00867window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2108 · UNIT ID 809318502
Knowledgator/GLiClass
Generalist and Lightweight Model for Text Classification
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0215
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
-1.54
RETENTION
54.4%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 33.3% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
499
FOLLOWERS
114
OWNER ★
1,356

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Knowledgator/GLiClass собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 114 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 499. Это даёт surprise-индекс 0.0215 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY11.573.71+7.86ABOVE 80%
RETENTION54.4%34.3%+20.1 PPABOVE 80%
FORKS42101-59ABOVE 30%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%