Github Trends®
8487 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1872 · UNIT ID 809318502
Knowledgator/GLiClass
Generalist and Lightweight Model for Text Classification
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0192
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-5.00
RETENTION
41.2%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
499
FOLLOWERS
114
OWNER ★
1,356

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Knowledgator/GLiClass собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 114 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 499. Это даёт surprise-индекс 0.0192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION41.2%17.2%+24.0 PPABOVE 64%
FORKS42350-308ABOVE 17%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%