Github Trends®
9753 findingsmedian surprise 0.00621window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #204 · UNIT ID 1319290417
juxhinr/bindwidth
Evidence-aware on-prem LLM inference sizing and TCO calculator
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0787
ENGAGEMENT0.97
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
+8.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
107
FOLLOWERS
93
OWNER ★
141

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

juxhinr/bindwidth собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 93 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 107. Это даёт surprise-индекс 0.0787 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY11.573.29+8.29ABOVE 82%
RETENTION0.0%35.4%-35.4 PPABOVE 0%
FORKS80133-53ABOVE 37%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 95%