Github Trends®
9753 findingsmedian surprise 0.00621window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #203 · UNIT ID 1187896522
mex-memory/mex
Persistent project memory for AI coding agents. Structured scaffold + drift detection CLI.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.089
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.71
ACCEL
+16.71
RETENTION
61.0%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 37.5% · 201 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
283
FOLLOWERS
3
OWNER ★
1,384

Engagement Signals

FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 201 / 201 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mex-memory/mex собрал 201 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 283. Это даёт surprise-индекс 0.089 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY28.713.29+25.43ABOVE 93%
RETENTION61.0%35.4%+25.6 PPABOVE 86%
FORKS91133-42ABOVE 41%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 96%