Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #923 · UNIT ID 1187896522
mex-memory/mex
Team memory for engineers and their AI agents. Lives in your repo. Shared through Git.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0447
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.86
ACCEL
+3.43
RETENTION
81.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 18.8% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
359
FOLLOWERS
9
OWNER ★
1,707

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mex-memory/mex собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 359. Это даёт surprise-индекс 0.0447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY17.863.57+14.29ABOVE 86%
RETENTION81.5%40.0%+41.5 PPABOVE 96%
FORKS13192+39ABOVE 59%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 84%