Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #209 · UNIT ID 1308458354
yanhua1010/self-media-content-workflow
通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.71
ACCEL
+0.75
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63
FOLLOWERS
15
OWNER ★
475

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yanhua1010/self-media-content-workflow собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 98%
VELOCITY11.713.14+8.57ABOVE 85%
RETENTION3.1%20.0%-16.9 PPABOVE 37%
FORKS43210-167ABOVE 20%
SURPRISE0.110.00+0.11ABOVE 98%