Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #672 · UNIT ID 1308458354
yanhua1010/self-media-content-workflow
通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.047
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+0.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
106
FOLLOWERS
24
OWNER ★
820

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yanhua1010/self-media-content-workflow собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY6.863.57+3.29ABOVE 70%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS76108-32ABOVE 42%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%