Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #276 · UNIT ID 1386819882
jsdsg666/AutoWWTP-ASM-Demo
LLM Agent for WWTP biotreatment on redefined ASM code library
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.076
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
+0.93
RETENTION
64.6%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 69.2% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
29
OWNER ★
118

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jsdsg666/AutoWWTP-ASM-Demo собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.076 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY6.143.57+2.57ABOVE 67%
RETENTION64.6%38.3%+26.3 PPABOVE 83%
FORKS25116-91ABOVE 20%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 93%