Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #275 · UNIT ID 1355209097
lotvulture/lotvulture
Real-time parking lot occupancy detection using existing security cameras and on-device computer vision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0921
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+1.25
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 27.3% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
6
OWNER ★
151

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lotvulture/lotvulture собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0921 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY7.573.57+4.00ABOVE 72%
RETENTION27.8%38.3%-10.5 PPABOVE 37%
FORKS21116-95ABOVE 17%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 94%