Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #295 · UNIT ID 1386819882
jsdsg666/AutoWWTP-ASM-Demo
LLM Agent for WWTP biotreatment on redefined ASM code library
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0787
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 28.6% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
29
OWNER ★
118

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jsdsg666/AutoWWTP-ASM-Demo собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.0787 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION68.8%35.7%+33.0 PPABOVE 77%
FORKS25324-299ABOVE 13%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 92%