FINDING #6376 · UNIT ID 198832400
jpmorganchase/python-training
Python training for business analysts and traders
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.43
ACCEL
+3.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,636
FOLLOWERS
3,145
OWNER ★
16,730
Engagement Signals
FORKS
2,260
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jpmorganchase/python-training собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,636. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY17.433.71+13.71ABOVE 87%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS2,26086+2,174ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%