FINDING #6422 · UNIT ID 198832400
jpmorganchase/python-training
Python training for business analysts and traders
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.30
ACCEL
-0.17
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 48.1% · 339 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,636
FOLLOWERS
3,145
OWNER ★
16,730
Engagement Signals
FORKS
2,260
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 339 / 339 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jpmorganchase/python-training собрал 339 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,636. Это даёт surprise-индекс 0.00117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY11.303.63+7.67ABOVE 82%
RETENTION12.5%24.8%-12.3 PPABOVE 27%
FORKS2,260120+2,140ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%