FINDING #1914 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.86
ACCEL
+8.29
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 11.8% · 153 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,020
FOLLOWERS
559
OWNER ★
4,612
Engagement Signals
FORKS
565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonaslejon/malicious-pdf собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,020. Это даёт surprise-индекс 0.0206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY21.863.71+18.14ABOVE 89%
RETENTION13.3%38.0%-24.7 PPABOVE 20%
FORKS56586+479ABOVE 88%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%