FINDING #779 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
49.00
ACCEL
-26.00
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 12.5% · 147 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,019
FOLLOWERS
559
OWNER ★
4,612
Engagement Signals
FORKS
565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonaslejon/malicious-pdf собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,019. Это даёт surprise-индекс 0.0463 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY49.005.67+43.33ABOVE 94%
RETENTION13.3%42.9%-29.5 PPABOVE 31%
FORKS565333+232ABOVE 60%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%