FINDING #4629 · UNIT ID 397204262
jonaslejon/malicious-pdf
💀 Generate malicious PDF test files for testing phone-home callbacks, SSRF, XSS, NTLM credential theft, and data exfiltration in PDF viewers, converters, and web applications. Can be used with Burp Collaborator or Interact.sh
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+0.87
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 10.0% · 167 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,020
FOLLOWERS
559
OWNER ★
4,612
Engagement Signals
FORKS
565
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonaslejon/malicious-pdf собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,020. Это даёт surprise-индекс 0.00525 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY5.573.63+1.93ABOVE 65%
RETENTION13.3%24.8%-11.5 PPABOVE 28%
FORKS565120+445ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%