FINDING #542 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数LLM！Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.13
ACCEL
-0.22
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 86.7% · 552 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,447
FOLLOWERS
2,058
OWNER ★
63,892
Engagement Signals
FORKS
6,921
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 548 / 552 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 552 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,447. Это даёт surprise-индекс 0.000723 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.7% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY6.132.82+3.31ABOVE 80%
RETENTION8.1%8.4%-0.3 PPABOVE 48%
FORKS6,9211,463+5,458ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%