FINDING #260 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.60
ACCEL
+0.11
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 44.4% · 594 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,884
FOLLOWERS
2,374
OWNER ★
75,098
Engagement Signals
FORKS
8,266
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 592 / 594 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 594 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,884. Это даёт surprise-индекс 0.000665 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.602.80+3.80ABOVE 84%
RETENTION4.4%7.9%-3.4 PPABOVE 28%
FORKS8,2661,914+6,352ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%