FINDING #1064 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数LLM！Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.62
ACCEL
-0.16
RETENTION
9.4%
PEAK 2026-03-24 · FORK-RETENTION 46.5% · 2,632 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,447
FOLLOWERS
2,058
OWNER ★
63,892
Engagement Signals
FORKS
6,921
ISSUE AUTH
37
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 2,623 / 2,632 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 2,632 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,447. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.5% и 44 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY14.622.84+11.78ABOVE 92%
RETENTION9.4%6.8%+2.6 PPABOVE 62%
FORKS6,9211,068+5,853ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 64%