FINDING #445 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.37
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 21.3% · 1,146 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,884
FOLLOWERS
2,374
OWNER ★
75,098
Engagement Signals
FORKS
8,266
ISSUE AUTH
14
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,140 / 1,146 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 1,146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,884. Это даёт surprise-индекс 0.000642 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.3% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY6.372.66+3.71ABOVE 83%
RETENTION4.4%5.6%-1.1 PPABOVE 40%
FORKS8,2662,332+5,934ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 57%