FINDING #2970 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
57.67
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 173 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,882
FOLLOWERS
2,374
OWNER ★
75,098
Engagement Signals
FORKS
8,266
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,882. Это даёт surprise-индекс 0.00581 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY57.675.67+52.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS8,266333+7,934ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%