FINDING #371 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.30
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 64.3% · 103 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,884
FOLLOWERS
2,374
OWNER ★
75,098
Engagement Signals
FORKS
8,266
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,374 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,884. Это даёт surprise-индекс 0.000346 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY3.432.77+0.67ABOVE 60%
RETENTION15.2%11.1%+4.1 PPABOVE 67%
FORKS8,2661,805+6,461ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%