Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1107 · UNIT ID 1112934259
JiangtaoShen/D2MTOLab
A python platform for Data-Driven Multitask Optimization.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0418
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.32
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25
FOLLOWERS
15
OWNER ★
99

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JiangtaoShen/D2MTOLab собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.0418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY2.713.71-1.00ABOVE 37%
RETENTION68.8%38.0%+30.7 PPABOVE 89%
FORKS1086-76ABOVE 12%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%