FINDING #429 · UNIT ID 1112934259
JiangtaoShen/D2MTOLab
A python platform for Data-Driven Multitask Optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24
FOLLOWERS
15
OWNER ★
99
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JiangtaoShen/D2MTOLab собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.0993 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION68.8%42.9%+25.9 PPABOVE 75%
FORKS10333-323ABOVE 7%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 94%