Github Trends®
9224 findingsmedian surprise 0.00449window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5196 · UNIT ID 1377427328
jerryjliu/docjev
A very fast document classifier/splitter using Jev
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00215
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
38.2%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,611
FOLLOWERS
4,435
OWNER ★
1,784

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jerryjliu/docjev собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,435 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,611. Это даёт surprise-индекс 0.00215 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9224 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 69%
RETENTION38.2%40.0%-1.8 PPABOVE 49%
FORKS31332-300ABOVE 14%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%