FINDING #8707 · UNIT ID 1377427328
jerryjliu/docjev
A very fast document classifier/splitter using Jev
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
66% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
44.71
ACCEL
-17.11
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 33.3% · 313 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,613
FOLLOWERS
4,435
OWNER ★
1,784
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 313 / 313 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jerryjliu/docjev собрал 313 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,435 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,613. Это даёт surprise-индекс 0.00961 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9759 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY44.713.57+41.14ABOVE 95%
RETENTION17.0%36.7%-19.6 PPABOVE 25%
FORKS31105-74ABOVE 24%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%