FINDING #4349 · UNIT ID 926297959
jax-ml/scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,900
FOLLOWERS
991
OWNER ★
39,590
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jax-ml/scaling-book собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 991 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,900. Это даёт surprise-индекс 0.000302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION62.5%46.5%+16.0 PPABOVE 67%
FORKS180116+64ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%