Github Trends®
8733 findingsmedian surprise 0.00311window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7531.
FINDING #7531 · UNIT ID 926297959
jax-ml/scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
[ SCSS ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000139
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,225
FOLLOWERS
1,070
OWNER ★
40,425

Engagement Signals

FORKS
214
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jax-ml/scaling-book собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,070 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,225. Это даёт surprise-индекс 0.000139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.433.29-1.86ABOVE 0%
RETENTION20.0%14.1%+5.9 PPABOVE 60%
FORKS214317-103ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%