FINDING #3641 · UNIT ID 926297959
jax-ml/scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.60
ACCEL
+0.03
RETENTION
19.9%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 468 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,900
FOLLOWERS
991
OWNER ★
39,590
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 468 / 468 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jax-ml/scaling-book собрал 468 звёзд за окно, тогда как у автора всего 991 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,900. Это даёт surprise-индекс 0.000262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY2.603.29-0.69ABOVE 38%
RETENTION19.9%11.3%+8.6 PPABOVE 71%
FORKS18099+81ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%