Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8391 · UNIT ID 1233349595
Ahren09/UniSD
Official implementation for "Towards a Unified Self-Distillation Framework for Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2605.06597).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0114
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.04
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
237
FOLLOWERS
108
OWNER ★
1,294

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ahren09/UniSD собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 237. Это даёт surprise-индекс 0.0114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION55.0%38.0%+17.0 PPABOVE 74%
FORKS1986-67ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%