FINDING #4685 · UNIT ID 1185162676
InternScience/ResearchClawBench
🦞 ResearchClawBench: Evaluating AI Agents for Automated Research from Re-Discovery to New-Discovery
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-0.39
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,046
FOLLOWERS
308
OWNER ★
7,151
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
InternScience/ResearchClawBench собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,046. Это даёт surprise-индекс 0.00185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY3.864.14-0.29ABOVE 48%
RETENTION53.3%40.6%+12.7 PPABOVE 68%
FORKS2089-69ABOVE 17%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%