Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5019 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00342
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
73.17
ACCEL
+0.37
RETENTION
31.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 46.9% · 2,195 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,371
FOLLOWERS
1,247
OWNER ★
94,385

Engagement Signals

FORKS
10,552
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,195 / 2,195 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 2,195 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,371. Это даёт surprise-индекс 0.00342 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY73.173.63+69.53ABOVE 97%
RETENTION31.0%24.8%+6.1 PPABOVE 63%
FORKS10,552120+10,432ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%