Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7876 · UNIT ID 1155296313
inclusionAI/humming
Humming is a high-performance, lightweight, and highly flexible JIT (Just-In-Time) compiled GEMM kernel library specifically designed for quantized inference.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000389
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.14
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,210
FOLLOWERS
1,423
OWNER ★
11,334

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

inclusionAI/humming собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,423 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,210. Это даёт surprise-индекс 0.000389 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION38.9%38.0%+0.9 PPABOVE 50%
FORKS3586-51ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%