Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7877 · UNIT ID 777814395
DataTalksClub/llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00022
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
-0.79
RETENTION
68.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 90.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,448
FOLLOWERS
8,638
OWNER ★
85,859

Engagement Signals

FORKS
1,313
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/llm-zoomcamp собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,638 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,448. Это даёт surprise-индекс 0.00022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY7.573.71+3.86ABOVE 72%
RETENTION68.0%38.0%+30.0 PPABOVE 89%
FORKS1,31386+1,227ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%