FINDING #2589 · UNIT ID 1224734286
Ikalus1988/MisakaNet
📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. Python stdlib only. | https://misakanet.org
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.64
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
96
FOLLOWERS
52
OWNER ★
440
Engagement Signals
FORKS
160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ikalus1988/MisakaNet собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION22.2%38.0%-15.8 PPABOVE 28%
FORKS16086+74ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%