FINDING #66 · UNIT ID 1224734286
Ikalus1988/MisakaNet
📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. Python stdlib only. | https://misakanet.org
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.91
ACCEL
+0.07
RETENTION
23.2%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 262 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52
FOLLOWERS
25
OWNER ★
270
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 262 / 262 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ikalus1988/MisakaNet собрал 262 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 751 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 91%
VELOCITY2.916.61-3.70ABOVE 26%
RETENTION23.2%22.2%+0.9 PPABOVE 52%
FORKS8097-17ABOVE 46%
SURPRISE0.030.03+0.00ABOVE 56%