Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #155 · UNIT ID 1227689365
huohua325/Memslides
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0686
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.31
ACCEL
+0.40
RETENTION
40.7%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 748 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
4
OWNER ★
772

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 748 / 748 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huohua325/Memslides собрал 748 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0686 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 79%
VELOCITY8.316.61+1.70ABOVE 55%
RETENTION40.7%22.2%+18.5 PPABOVE 80%
FORKS2397-74ABOVE 20%
SURPRISE0.070.03+0.04ABOVE 92%