Github Trends®
6559 findingsmedian surprise 0.00522window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #410 · UNIT ID 1227689365
huohua325/Memslides
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.33
ACCEL
+18.00
RETENTION
83.7%
PEAK 2026-10-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
6
OWNER ★
972

Engagement Signals

FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huohua325/Memslides собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 94%
VELOCITY26.335.67+20.67ABOVE 88%
RETENTION83.7%30.0%+53.7 PPABOVE 91%
FORKS29339-310ABOVE 14%
SURPRISE0.180.01+0.18ABOVE 97%