Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #196 · UNIT ID 1227689365
huohua325/Memslides
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.24
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.14
ACCEL
+1.18
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 204 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
4
OWNER ★
772

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 204 / 204 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huohua325/Memslides собрал 204 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.05ABOVE 83%
VELOCITY29.1413.86+15.29ABOVE 71%
RETENTION71.4%36.8%+34.6 PPABOVE 90%
FORKS2350-27ABOVE 36%
SURPRISE0.240.04+0.20ABOVE 89%