Github Trends®
9775 findingsmedian surprise 0.00761window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #455 · UNIT ID 1227689365
huohua325/Memslides
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.43
ACCEL
-0.29
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
6
OWNER ★
972

Engagement Signals

FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huohua325/Memslides собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY27.433.71+23.71ABOVE 91%
RETENTION32.4%29.6%+2.7 PPABOVE 54%
FORKS29129-100ABOVE 21%
SURPRISE0.190.01+0.18ABOVE 98%