Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00707window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1838 · UNIT ID 1227689365
huohua325/Memslides
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0514
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.37
ACCEL
+0.97
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
6
OWNER ★
972

Engagement Signals

FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huohua325/Memslides собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.0514 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY7.373.83+3.53ABOVE 71%
RETENTION32.4%21.2%+11.2 PPABOVE 72%
FORKS29148-119ABOVE 18%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 91%