FINDING #8995 · UNIT ID 1253187784
huawei-csl/KVarN
KVarN is a native vLLM KV-cache quantization backend for your agents: 3-5x more context, throughput above FP16, and FP16-level accuracy. Calibration-free, one flag.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.29
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
476
FOLLOWERS
94
OWNER ★
1,375
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huawei-csl/KVarN собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.00305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 6%
RETENTION20.0%37.5%-17.5 PPABOVE 26%
FORKS3690-54ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%