Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9037 · UNIT ID 25941738
twitter/twitter-korean-text
Korean tokenizer
[ SCALA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000286
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.39
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74,988
FOLLOWERS
15,732
OWNER ★
217,622

Engagement Signals

FORKS
168
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

twitter/twitter-korean-text собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15,732 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74,988. Это даёт surprise-индекс 0.0000286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION3.8%38.0%-34.2 PPABOVE 15%
FORKS16886+82ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%