FINDING #2222 · UNIT ID 1253187784
huawei-csl/KVarN
KVarN is a native vLLM KV-cache quantization backend for your agents: 3-5x more context, throughput above FP16, and FP16-level accuracy. Calibration-free, one flag.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.05
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-06-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 438 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
421
FOLLOWERS
84
OWNER ★
1,267
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 438 / 438 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huawei-csl/KVarN собрал 438 звёзд за окно, тогда как у автора всего 84 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 421. Это даёт surprise-индекс 0.00527 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.433.29-0.86ABOVE 33%
RETENTION4.1%11.3%-7.2 PPABOVE 18%
FORKS2899-71ABOVE 13%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%