Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #35 · UNIT ID 1346878343
framepipe-dev/media-inference-worker
Small client for media model inference
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT1.34
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.67
ACCEL
+28.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
9
OWNER ★
213

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

framepipe-dev/media-inference-worker собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.330.00+0.33ABOVE 100%
VELOCITY18.675.67+13.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS62333-271ABOVE 22%
SURPRISE0.270.00+0.26ABOVE 99%