Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1590.
FINDING #1590 · UNIT ID 1253187784
huawei-csl/KVarN
KVarN is a native vLLM KV-cache quantization backend for your agents: 3-5x more context, throughput above FP16, and FP16-level accuracy. Calibration-free, one flag.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.87
ACCEL
+0.05
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-06-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 438 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
421
FOLLOWERS
84
OWNER ★
1,267

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 438 / 438 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huawei-csl/KVarN собрал 438 звёзд за окно, тогда как у автора всего 84 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 421. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY4.873.99+0.87ABOVE 57%
RETENTION4.1%17.1%-13.0 PPABOVE 10%
FORKS2890-61ABOVE 18%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%