Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00815window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4202 · UNIT ID 1168980518
hermes-labs-ai/lintlang
Static analysis for AI agent configs, tool descriptions, and system prompts — catches vague tool descriptions, missing stop conditions, and schema gaps before they reach runtime. Zero-LLM, deterministic checks, built for CI.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123
FOLLOWERS
36
OWNER ★
257

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hermes-labs-ai/lintlang собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 13%
RETENTION0.0%38.5%-38.5 PPABOVE 0%
FORKS4106-102ABOVE 4%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%