FINDING #3374 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-2.21
RETENTION
36.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 21.4% · 87 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,633
FOLLOWERS
815
OWNER ★
8,180
Engagement Signals
FORKS
919
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 815 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,633. Это даёт surprise-индекс 0.00743 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY12.433.43+9.00ABOVE 83%
RETENTION36.3%37.5%-1.3 PPABOVE 47%
FORKS919120+799ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%