FINDING #153 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML Research Engineer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
151.00
ACCEL
+85.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,057 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,308
FOLLOWERS
675
OWNER ★
6,328
Engagement Signals
FORKS
728
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,057 / 1,057 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 1,057 звёзд за окно, тогда как у автора всего 675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,308. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY151.004.14+146.86ABOVE 98%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS72889+639ABOVE 90%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%