FINDING #656 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.59
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 58.9% · 467 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,602
FOLLOWERS
796
OWNER ★
8,058
Engagement Signals
FORKS
903
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 466 / 467 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 467 звёзд за окно, тогда как у автора всего 796 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,602. Это даёт surprise-индекс 0.00158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.9% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY2.592.82-0.23ABOVE 46%
RETENTION3.0%4.8%-1.8 PPABOVE 30%
FORKS9031,584-680ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 69%