FINDING #859 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML Research Engineer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.88
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-02-18 · FORK-RETENTION 81.1% · 698 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,308
FOLLOWERS
675
OWNER ★
6,328
Engagement Signals
FORKS
728
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 696 / 698 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 698 звёзд за окно, тогда как у автора всего 675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,308. Это даёт surprise-индекс 0.00288 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.1% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.882.84+1.03ABOVE 65%
RETENTION5.3%6.8%-1.5 PPABOVE 41%
FORKS7281,068-340ABOVE 41%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 75%