FINDING #3560 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,633
FOLLOWERS
815
OWNER ★
8,180
Engagement Signals
FORKS
919
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 815 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,633. Это даёт surprise-индекс 0.00498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 65%
RETENTION66.7%45.9%+20.8 PPABOVE 73%
FORKS919344+575ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%