FINDING #5132 · UNIT ID 1149023093
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.97
ACCEL
-0.22
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 30.4% · 179 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,602
FOLLOWERS
796
OWNER ★
8,058
Engagement Signals
FORKS
903
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 796 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,602. Это даёт surprise-индекс 0.00363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY5.973.63+2.33ABOVE 66%
RETENTION24.7%24.8%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS903120+783ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%