FINDING #141 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.90
ACCEL
+0.09
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 75.0% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,248
FOLLOWERS
1,281
OWNER ★
28,430
Engagement Signals
FORKS
3,411
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,248. Это даёт surprise-индекс 0.000229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 287 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY1.902.60-0.70ABOVE 25%
RETENTION18.2%16.0%+2.2 PPABOVE 59%
FORKS3,4113,228+183ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%