Github Trends®
5124 findingsmedian surprise 0.00607window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1615.
FINDING #1615 · UNIT ID 1141514363
harbor-framework/terminal-bench-science
Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00889
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,323
FOLLOWERS
251
OWNER ★
9,143

Engagement Signals

FORKS
290
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench-science собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,323. Это даёт surprise-индекс 0.00889 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY21.009.00+12.00ABOVE 78%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS290420-130ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%