FINDING #2461 · UNIT ID 1141514363
harbor-framework/terminal-bench-science
Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.33
ACCEL
+9.00
RETENTION
32.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 37.5% · 88 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,331
FOLLOWERS
251
OWNER ★
9,143
Engagement Signals
FORKS
290
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harbor-framework/terminal-bench-science собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,331. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY29.335.67+23.67ABOVE 90%
RETENTION32.8%45.5%-12.6 PPABOVE 38%
FORKS290340-49ABOVE 47%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%