FINDING #4724 · UNIT ID 1141514363
harbor-framework/terminal-bench-science
Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.32
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 45.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,561
FOLLOWERS
288
OWNER ★
9,927
Engagement Signals
FORKS
329
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harbor-framework/terminal-bench-science собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,561. Это даёт surprise-индекс 0.00253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY6.573.43+3.14ABOVE 70%
RETENTION46.2%37.5%+8.7 PPABOVE 63%
FORKS329120+209ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%