harbor-framework/terminal-bench-science — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5288 · UNIT ID 1141514363

harbor-framework/terminal-bench-science

Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00205

ENGAGEMENT0.89

FRESHNESS1.21

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.87

ACCEL

+0.52

RETENTION

32.8%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 2.8% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,331

FOLLOWERS

251

OWNER ★

9,143

Engagement Signals

FORKS

290

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench-science собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,331. Это даёт surprise-индекс 0.00205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY4.873.67+1.20ABOVE 61%

RETENTION32.8%24.6%+8.2 PPABOVE 66%

FORKS290115+175ABOVE 72%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%