harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1823 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0155

ENGAGEMENT0.61

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

36.57

ACCEL

+1.75

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 256 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,317

FOLLOWERS

248

OWNER ★

9,104

Engagement Signals

FORKS

1,681

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 256 / 256 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 256 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 81% OF 9760 FINDINGS

#08MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #17litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.36 #20LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.34 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.30 #25917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%

VELOCITY36.573.71+32.86ABOVE 93%

RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%

FORKS1,68186+1,595ABOVE 96%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%