harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2652 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00962

ENGAGEMENT0.67

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

28.43

ACCEL

+0.75

RETENTION

74.1%

PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 49.2% · 199 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,914

FOLLOWERS

331

OWNER ★

11,262

Engagement Signals

FORKS

1,992

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 331 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,914. Это даёт surprise-индекс 0.00962 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 73% OF 9747 FINDINGS

#06rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.81 #10ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.62 #19zhongerxin/iPhone-use[ PYTHON ]0.51 #28ithtelab/workbuddy-manager[ PYTHON ]0.38 #35StayLameBro/backburner[ PYTHON ]0.35

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%

VELOCITY28.433.57+24.86ABOVE 91%

RETENTION74.1%33.3%+40.7 PPABOVE 94%

FORKS1,992104+1,888ABOVE 96%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%